Прогноз экономического развития в Самарской области

Скачать работу - Прогноз экономического развития в Самарской области

Приложени я . Введение. Эта курсова я работа позвол я ет студентам закрепить и детально освоить приобретенные при изучении курса планировани я теоретические знани я и добить наибольшего освоени я по ней практические навыки. Она позвол я ет изучить конкретные показатели Самарской области и на их основе рассчитать прогнозные значени я , необходимые дл я определени я экономико-социальной и экологической обстановки выбранного региона в будущем (в 2005 и 2010 годах). Работа состоит из двух основных разделов. В первом разделе привод я тс я собранные исходные данные о динамике населени я области, фактических объемах производства и потреблени я основных продуктов сх, выполн я ютс я прогнозные расчеты по прогнозному балансу этих продуктов, обосновываютс я меропри я ти я по ликвидации вы я вленного дефицита продуктов. Во втором разделе работы привод я тс я исходные данные о наличии и фактических объемах потреблени я водных ресурсов, экологических проблемах в рассматриваемой области, выполн я ютс я прогнозные расчеты ее водообеспеченности и обоснование выбранных меропри я тий по ликвидации вы я вленного дефицита и решени я экологических проблем.

Прежде чем переходить непосредственно к расчетам и тексту работы, следует привести некоторую информацию, характеризующую сущность процесса планировани я (сущность расчета показателей на будущее и определени я сложившихс я тенденций). Планирование — это одно из важнейших достижений экономической науки в 20 веке, которое изменило характер управлени я развитием, превратив его из стихийного процесса в сознательно регулируемые я влени я . Происход я щие в области коренные изменени я в экономике открывают новые возможности дл я повышени я эффективности использовани я различных ресурсов. В этих услови я х усиливаетс я социально-экономическа я роль планировани я и прогнозировани я . Дл я прин я ти я обоснованных хоз я йственных решений необходимо прогнозировать изменение количественных и качественных характеристик экономического развити я региона, оценить вли я ние реализуемых меропри я тий по улучшению экономической, социальной и экологической обстановки в регионе.

Планирование и прогнозирование особенно важно в услови я х рыночной экономики, так как в услови я х рынка сильно возрастает роль р я да стихийных рыночных факторов (уровень цен, спрос, предложение, налоги и так далее), изменение формы собственности. В широком смысле слова планирование — это вс я кое осознанное действие по определению путей развити я в будущем, а в узком — метод экономического (с помощью финансовых рычагов) и административного регулировани я темпов и пропорций развити я предпри я тий и отрасли. · Процесс планировани я основываетс я на следующих принципах: 1. Целенаправленность.

Предполагает наличие конкретных целей и задач, дл я решени я которых составл я ют план. 2. Оптимальность и обоснованность планов.

Заключаетс я в нахождении такого технически возможного варианта решени я поставленной задачи, который приданных ограничени я х на ресурсы, обеспечивает наилучшее функционирование объекта, развити я предпри я ти я , территории. 3. Сбалансированность — это необходимость балансовой ув я зки планируемых показателей, как общеэкономических и внешнеэкономических, так и межотраслевых, внутриотраслевых и территориальных. 4. Непрерывность и соподчинённость.

Означает как необходимость заблаговременной разработки планов и прогнозов на очередной расчётный период, так и обеспечение преемственности смежных планов и их корректировке при изменении условий, ув я зки планов предпри я тий и территорий с единым планом по республике.

Комплексность позвол я ет в планах ув я зать экономические, социальные и экологические задачи и ограничени я при использовании тех или иных ресурсов.

Комплексность — это совместное решение 2-х или более задач, целей, а также совместное использование одного вида ресурсов 2-м я или более потребител я ми, учёт интересов отрасли и региона. 5. Единство планов — это ² соподчиненность ² планов по ² вертикали ² управлени я . Планы более низкого уровн я разрабатываютс я и ув я зываютс я с соответствующими показател я ми плана более высокого уровн я . Едиными я вл я ютс я также используемые показатели и методика, критерий обосновани я альтернативного решени я . 6. Выделение 'ведущего звена'. Ввиду ограниченности ресурсов в плане необходимо выделить приоритетные, первоочередно решаемые задачи и цели, от реализации которых в первую очередь зависит эффективность и полнота решени я плановых задач. Это позвол я ет сосредоточить ресурсы на решение этих задач. 7. Демократический централизм — это необходимость учета инициативы с мест при разработке единого плана и соблюдение плановой дисциплины при его реализации. Все принципы планировани я неотделимы друг от друга.

Основной целью планировани я на уровне предпри я ти я я вл я етс я решение задач производства: - обеспечить минимальные затраты дл я решени я поставленной задачи или максимальный результат (прибыль) при минимальных затратах; - оптимально распределить имеющиес я ресурсы. На государственном уровне задачей планировани я я вл я етс я установление административно-правовых и экономических регул я торов развити я (правил ² игры ² ) с учётом интересов нации в целом (социально-экологических, экономических, военно-политических, внешнеэкономических, территориальных). · Существуют следующие методы планировани я : 1. Метод системного анализа — предусматривает изучение любой совокупности элементов как системы, внутри которой они взаимодействуют. В качестве системы при таком анализе развити я экономики рассматриваетс я предпри я тие, объединение, регион, отрасль, республика. 2. Программно-целевой метод — в целевых комплексных программах определ я етс я комплекс заданий и меропри я тий, необходимых дл я решени я выделенной социальной, экономической или экологической проблемы. Явл я етс я частью системного анализа. 3. Балансовый метод — представл я ет собой систему расчётов, позвол я ющую ув я зать и сбалансировать потребности в продукции и ресурсах с возможност я ми их добычи, производства или завоза из других регионов. Он также позвол я ет обеспечить пропорциональность развити я , вскрыть возникающие диспропорции, вы я вить неиспользованные резервы. 4. Нормативный метод — основан на использовании норм и нормативов, в пределах которых должны совершатьс я простейшие первичные социально-экономические я влени я и процессы. 5. Экономико-математические методы — это способы расчётов, количественного анализа и обосновани я экономических показателей с применением методов прикладной математики и математической статистики: моделировани я , программировани я , коррел я ционного анализа и др. · — позвол я ют сократить врем я расчётов; — я больших массивов исходной информации; — позвол я ют рассмотреть большое количество вариантов принимаемых решений; — учесть вли я ние различных факторов на результирующий показатель; — учесть динамику я влений и процессов и, в конечном счёте, прин я ть более правильное решение. С планирование тесно св я зано прогнозирование, так как планы разрабатываютс я на основе прогнозов, а прогнозы уточн я ютс я на основе данных анализа выполнени я планов.

Прогнозирование — это процесс определени я возможных направлений развити я и оценки последствий реализации меропри я тий. · Принципы прогнозировани я . Дл я прогнозировани я , как одного из этапов процесса планировани я характерны все его принципы (см. ранее). Однако веро я тностный характер, многовариантность выполн я емых расчетов требуют соблюдени я таких принципов как: 1. Альтернативность — это необходимость проработки всех возможных вариантов будущего состо я ни я прогнозируемого объекта. 2. Веро я тностна я оценка результата — это необходимость учета возможного риска при оценке прогнозных показателей. 3. Адекватность — это соответствие используемой методики прогнозных расчетов рассматриваемым объектам, процессам, я влени я м. Дл я ее оценки используетс я «критерий истинности» (ошибочности или эмерджентности). · Методы прогнозировани я : 1. Экспертные методы (интуитивные) — основаны на использовании информации, полученной от экспертов, о возможных тенденци я х развити я , использу я различные приёмы опросов высококвалифицированных специалистов. 1.1. Пр я мые — подразумевают контакт между экспертом и прогнозистом единовременного характера. 1.1.1. Методы опроса — предусматривают интервью эксперта прогнозисту, дл я которого составлен вопросник об интересующем нас объекте. В результате прогноза могут быть получены как исходные данные, так и сам прогноз. 1.1.2. Методы анализа — анализ предусматривает самосто я тельную работу эксперта над вопросами прогноза. 1.2. Методы с обратной св я зью — предусматривают повторные контакты эксперта с прогнозистом, поскольку возможны неточности, неопределённости, как в вопросах, так и в ответах. 1.2.1. Методы опроса — при повторной встречи прогнозиста с экспертом последнему передаютс я результаты первичного опроса и его повторно прос я т заполнить вопросник. 1.2.2. Метод итоговой модели — подразумевает, что эксперт самосто я тельно рабо тает над итоговым ответом, вопросом прогноза и несколько раз его уточн я ет. 1.2.3. Метод коллективной генерации идей — коллективный метод экспертизы силами отобранного коллектива специалистов. 2. Фактографические методы — основаны на использовании дл я прогнозных расчётов фактических исходных данных, характеризующих состо я ние рассматриваемого объекта или процесса в прошлом и насто я щем времени. Эти методы используют средства инерционности движени я процесса развити я . Методы обычно используютс я дл я краткои среднесрочного прогнозировани я . 2.1. Статистические методы — в качестве исходных используют статистические данные, а в качестве методов расчёта используют приёмы теории статистики и прикладной математики. 2.1.1. Методы экстрапол я ции — основаны на переносе ранее наблюдающихс я тенденций на будущее. 2.1.2. Методы коррел я ции и регрессионного анализа — широко стали использоватьс я только в последние годы, начина я с широкого применени я ЭВМ в экономических расчётах. 2.1.3. Факторные модели — в прогнозных расчётах используютс я мало, что св я зано в основном с отсутствием исходных данных. 2.2. Методы аналогии — основаны на использовании с соответствующими поправками данных, полученных при эксплуатации ранее реализованного объекта (историческа я аналоги я ) или использовании специальной физической или математической модели (физическа я или математическа я аналогии). В данной работе дл я повышени я степени достоверности прогнозов расчеты выполн я ютс я как пр я мым счётом путем прогнозировани я имеющегос я р я да данных по какому-либо показателю, так и расчетным путем.

Расчеты прогнозных величин выполн я ютс я при помощи следующих программ: EXCEL . В данной программе воспользуемс я линейным регрессионным анализом, который заключаетс я в подборе графика дл я набора наблюдений с помощью метода наименьших квадратов. Дл я расчетов воспользуемс я «Пакетом анализа». Последовательно вводим годы и соответствующие им значени я . Далее в меню «Сервис» находим анализ данных и в «Пакете анализа» выбираем параметр «Регресси я ». В окне «Регресси я » задаем входной интервал Y - исходные данные и интервал Х - годы; отмечаем флажком опцию «график подбора». Итогом расчетов я вл я етс я получение графика зависимостей и необходимого уравнени я . Критерий достоверности результатов в данной программе — квадрат коэффициента коррел я ции должен быть больше 0,36. АРМ-СТАТИСТИКА. В основе программы лежит коррел я ционно-регрессионный анализ.

Оценка производитс я методом наименьших квадратов. В начале работы в программе вводим число факторов, затем последовательно годы и соответствующие им значени я . В результате программа выдает уравнение, св я зывающее значени я наблюдаемых величин с годами наблюдений.

Критерий достоверности результатов в данной программе: относительна я ошибка аппроксимации должна быть меньше 10 – 15 %. STATREG . Данна я программа также основана на методе наименьших квадратов. Здесь также вводим число факторов, затем последовательно годы и соответствующие им значени я . В результате программа выдает р я д зависимостей и минимальное полученное значение, по которому и выбираетс я зависимость дл я дальнейших расчетов. Далее мы вводим Х дл я определенной зависимости, после чего программа выдает рассчитанные значени я . Эта программа производит подбор уравнени я регрессии, которое бы наиболее точно описывало динамику предложенного р я да исходных данных, с целью получени я прогнозных величин.

Критерием достоверности результатов в данной программе я вл я етс я коэффициент коррел я ции ( R ), который служит дл я оценки тесноты св я зи при линейных формах зависимости. Знак '–' означает обратную св я зь, а знак '+' – пр я мую.

Принимаютс я те прогнозные значени я , при расчете которых коэффициент коррел я ции по модулю R > 0,6, так как при R я зь слаба я , поэтому использовать в прогнозных цел я х данные расчеты нельз я . Если услови я не выполн я ютс я ни в одной программе, то за прогнозную величину принимаем среднее арифметическое значение.

Вместе с тем, дл я прогнозировани я различных показателей в данной работе используютс я и другие более простые методы (методы ручного счета): 1. По среднему абсолютному приросту.

Формула дл я определени я среднего абсолютного прироста ( имеет вид: где — значение показател я в последнем и первом году рассматриваемого р я да исходных данных соответственно. — число лет рассматриваемого периода.

Прогнозное значение показател я рассчитываетс я по формуле: 2. Определение средней арифметической величины. Этот метод используетс я дл я предварительных расчетов, не требующих особой точности: где — средн я я величина показател я — величина показател я в — число лет рассматриваемого периода.

Краткое описание Самарской области.

Самарска я область расположена в юго-восточной части европейской территории России в среднем течении крупнейшей в Европе реки Волги и занимает площадь 53,6 тыс. кв. км, что составл я ет 0,31% территории России. На севере она граничит с Республикой Татарстан, на юге - с Саратовской областью, на востоке - с Оренбургской областью, на северо-западе - с Уль я новской областью.

Область прот я нулась с севера на юг на 335 км и с запада на восток на 315 км.

Будучи лесостепным, по характеру краем, Самарска я область на севере покрыта хвойными и широколиственными лесами, а ее юг и восток занимают преимущественно степные районы.

Крупнейшим горным массивом области и одновременно одним из красивейших мест России я вл я ютс я Жигулевские горы, расположенные непосредственно в излучине Самарской Луки.

Помимо Волги - главной водной артерии региона, наиболее значительными реками я вл я ютс я Самара, Сок, Кинель, Большой Иргиз, Кондурча. Озера: Каменное, Иордана, Серное, Яицкое.

Климат: умеренно-континентальный. Средн я я годова я температура в 1999 году (по данным Росгидромета) составила: на юге + 5,9; на севере + 5,3. Самарска я область занимает 53 место в Российской Федерации по территории и 11 место по численности. С 1990 года Куйбышевска я область переименована в Самарскую область.

Самарска я область – крупный индустриальный район.

Развито машиностроение и металлообработка, угольна я , химическа я промышленности, производство стройматериалов, легка я и пищева я промышленности. Нар я ду с промышленностью очень развито сельское хоз я йство.

Созданы крупные животноводческие комплексы по производству м я са и молока.

Развито свиноводство и птицеводство.

Выращиваютс я зерновые, картофель, сахарна я свекла, кормовые культуры. I . Прогноз обеспеченности сельскохоз я йственной продукции в Самарской области. 1.1. Прогноз производства основных сельскохоз я йственных продуктов. а) оценка доли мелиорируемых земель на 1998 год. Если К мел. > 0,25, то необходимо учитывать данный продукт. мел. зерна = ВП зерна на мел. зем. / ВП зерна на всех земл я х = 18,53/264,7 = 0,07 мел. овощей = ВП овощи на мел. зем. / ВП овощи на всех земл я х = 64,75/170,4=0,38 мел. корм.. = ВП корм. на мел. зем. / ВП корм. на всех земл я х = 29,66/195,1=0,15 мел. овощей > 0,25, следовательно данный продукт следует учитывать отдельно. б) прогноз производства сх продукции «пр я мым счетом» Таблица 1.1 (т.тонн)

Наименование	STATREG	APMCTAT	EXCEL	Расчетный путь	Прин я тое значение
	2005	2010	2005	2010	2005	2010	2005	2010	2005	2010
зерно	-	-	-	-	1576	13,3	2108	2023,9	1576	1373
овощи	-	-	121,3	98,54	-	-	123,8	104,3	121,3	98,54
овощи мел.	175,5	192,8	-	-	-	-	295	317,5	175,5	192,8
кормовые	-	-	99,8 т.т.к.ед	54,4 т.т.к.ед	99,8 т.т.к.ед	54,5 т.т.к.ед	-	-	99,8	54,4
м я со	-	-	-	-	25,4	7,2	25,8	7,68	25,4	7,2
молоко	640,2	627,7	654,36	651,9	654,76	652,31	654,7	652,3	640,2	627,7

в) потребление производства сх продукции «расчетным путем» ВП прогнозна я = y прогн. х F посев. факт.

Урожайность ( у прогн. ) Таблица 1.2. (ц.га)

Наименование	STATREG	APMCTAT	EXCEL	Прин я тое значение
	2005	2010	2005	2010	2005	2010	2005	2010
зерно	-	-	10,05	8,7	10,06	8,8	10,05	8,7
овощи	-	-	10,3	9,1	10,57	9,7	10,3	9,1
овощи мел.	22,3	21,5	21,2	19,7	20,3	18,9	20,3	18,9
корма	-	-	10,2	7,1	10,15	7	10,15	7

При оценке прогнозного объема производства продукции животноводства кроме метода «пр я мого» счета используетс я расчетный прием, основанный на использовании коэффициента расхода кормов на производство единицы продукции ( Км я са = 10, Кмол. = 1) и величины доли кормов, расходуемых на производство м я са и молока из общего объема произведенных кормов. Так в Самарской области было произведено 55,2 т.т. м я са (1998 год), а затраты кормов составили 55,2 х 10 =552 т.т кор.ед.

Производство молока составило 645,2 т.т., а затраты кормов на эти цели : 645,2 х 1 =645,2 т.т.кор.ед. Общий объем израсходованных кормов на производство м я са и молока составил : 552+645,2=1197,2т.т.кор.ед. Тогда дол я кормов израсходованных на производство м я са составит 46%, а молока 54%. Дл я расчета прогнозного объема производства животноводческой продукции используем прогноз производства кормов. Из общего объема кормов, произведенных в 2005г. (330,7т.т) 46% или 152,1 т.т.кор.ед. будет израсходовано на производство м я са, что позволит получить 15,2 т.т. м я са.

Молоко: 54% или 178,5 т.т.кор.ед., которые будут направлены на производство молока, что позволит получить 178,5 т.т. молочной продукции. В 2010г.: 104,9 т.т.кор.ед. (46%) будет израсходовано на производство м я са, что позволит получить 10,4 т.т. м я са.; и 123,1 т.т.кор.ед. (54%) пойдут на производство молока, что позволит получить 123,1 т.т.молочной продукции.

Прогнозный объем производства сх продукции расчетным путем определ я етс я по формуле: ВП = У х F , где У – прогнозна я урожайность, ц/га F – фактическа я площадь посевов, га ВП прогнозна я Таблица 1.3. (т.тонн.)

Наименование	2005	2010
	У прог.	F факт.	ВП пр.	У прог.	F факт.	ВП пр.
зерно	10,05	1426	1433,1	8,7	1426	1240,6
овощи	10,3	120	123,6	9,1	120	109,2
овощи мел.	20,3	8	162,4	18,9	8	151,2
корма	10,15	325,8	330,6 т.т.кор.ед	7	325,8	228,06 т.т.кор.ед
м я со	-	-	15,21	-	-	10,49
молоко	-	-	178,57	-	-	123,15

Результаты прогнозных расчетов производства сх продукции.

Таблица 1.4 (т.тонн)

Метод	Зерно	Овощи	Овощи мел.	Корма	М я со	Молоко
2005 год пр я мой счет расчетный счет прин я тое значение	1576 1433,1 1433,1	121,3 123,6 121,3	175,5 162,4 175,5	99,8 330,6 99,8	25,4 15,21 15,21	640,2 178,5 178,5
2010 год пр я мой счет расчетный счет прин я тое значение	1373 1240,6 1240,6	98,54 109,2 98,54	192,8 151,2 151,2	54,4 228,06 54,4	7,2 10,49 7,2	627,7 123,15 123,15

Из полученных двум я методами прогнозных объемов производства сельскохоз я йственной продукции в дальнейших расчетах используем худшие величины, что обеспечит, так называемый «запас» расчетов. Вывод: из расчетов видно, что по сравнению с 1998 годом валовое производство зерна, овощей, кормов, м я са и молока на прогнозируемый период с 2005-2010 годы уменьшитс я , а валовой сбор овощей мел. увеличитс я . Производство м я са, молока и кормов значительно снизилось.

Валовое производство орошаемых овощей составл я ет 38% от общего валового производства овощей. 1.2. Прогноз потреблени я основных с/х продуктов питани я . Производима я сельскохоз я йственна я продукци я , в первую очередь, используетс я на продовольственные цели. ВП потребление прогнозное = ВП питание прогнозное + ВП промпереработки прог. + Потери а) Прогноз потреблени я продуктов питани я определ я етс я по формуле: ВП питание прогнозное = q прогнозное х Ч, где q – потребление продуктов питани я , кг/чел.год Ч – численность населени я , тыс.чел.

Прогноз удельного потреблени я населением продуктов питани я выполн я ем методом определени я среднего абсолютного прироста.

Прогнозное удельное потребление продуктов питани я . Таблица 1.5. (кг/чел в год)

вид продуктов питани я	Фактическое потребление продуктов питани я	среднеарифметическа я	медицинска я норма	прин я то
	1974	1975	1976	1977	1978	1979	1980	1981	1982	1983	1984	1985	1986	1987	1988	1989	1990	1991	1992	1993	1994	1995	1996	1997	1998			2005	2010
хлеб	144	131	132	130	130	127	126	127	122	122	120	119	119	118	117	115	119	120	125	124	126	127	126	125	126	124,7	134	121	124,7
овощи	82	84	84	87	93	90	94	94	96	96	97	98	97	95	97	93	89	86	77	71	74	75	73	74	73	86,8	127	70,5	86,8
м я со	46	57	60	60	60	61	59	61	60	62	62	62	63	66	67	69	69	63	55	54	54	55	56	54	56	59,6	82	58,8	60,8
молоко	331	332	332	341	333	336	328	331	330	333	340	344	356	363	385	396	386	347	281	294	296	310	328	374	389	340,6	438	340,6	340,6

Прогноз численности населени я . Таблица 1.6. (тыс.чел)

	Statreg	армстат	Excel	Прин я то
	2005	2010	2005	2010	2005	2010	2005	2010
городское	2608,2	2524,6	2841,4	2921,3	2839,4	2919,2	2841,4	2921,3
сельское	-	-	604,4	591,4	604,1	591,3	604,4	591,4
всего							3443,5	3510,6

Прогнозное потребление продуктов питани я . Таблица 1.7.

	прогнозна я численность населени я , тыс.чел	прогнозное удельное потребление продуктов, кг/чел.год	прогнозное потребление продуктов питани я , т.т.
	2005	2010	2005	2010	2005	2010
хлеб	3443,5	3510,6	120,96	124,7	416,5	437
овощи	3443,5	3510,6	70,5	86,8	242,8	305
м я со	3443,5	3510,6	58,8	60,8	202,5	213,4
молоко	3443,5	3510,6	340,6	340,6	1172,8	1195,7

Нар я ду с продовольственными цел я ми, рассматриваемый регион использует с/х продукцию как сырье дл я промышленности – дл я производства комбикормов, спирта, парфюмерии и т.п. удельный вес перерабатываемой с/х продукции в общем объеме ее производства зависит от сложившейс я специализации и структуры АПК рассматриваемого региона и наметок по ее изменению в будущем. б) прогноз потреблени я промпереработки: ВП промперер. прогн. = К перех. х ВП питан. прогн.

Величина доли продукта, направл я емого на промышленную переработку, от объема потребл я емого в качестве продовольстви я определ я етс я по формуле: К = q 1 – q 2 / q 2 , где q 1 – фактическое удельное производство продукта в регионе, кг/чел. в год q 2 – фактическое удельное потребление продуктов питани я , кг/чел. в год В свою очередь фактическое удельное производство продуктов питани я определ я етс я по формуле: q 1 = ВП / Ч, где ВП – фактический валовой объем производства с/х продукции в регионе, кг; Ч – фактическа я численность населени я в регионе, чел. q 1 хлеб = 264700/3309=80кг/чел. в год q 1 овощи = 170400/3309=51,5кг/чел. в год q 1 м я со = 55200/3309=16,7кг/чел. в год q 1 молоко = 645200/3309=195кг/чел. в год Дол я , направл я ема я на промышленную переработку: К хлеб = 80-126/126= -0,36 К овощи = 51,5-73/73 = -0,29 К м я со = 16,7-56/56= 0,7 К молоко = 195-389/389= -0,5 После подсчетов доли, направленную на промышленную переработку, видно, что объемы всех продуктов питани я , произведенные на месте недостаточны, следовательно, нужно завозить их в область дл я продовольственных нужд со стороны. Так как коэффициенты отрицательны, то с учетом нужд медицинской, парфюмерной промышленности и других целей дл я хлеба указанный коэффициент прин я т равным – 0,1; дл я овощей – 0,1; м я са – 0,7; молока – 0,1. Прогнозный объем промпереработки с/х продукции.

Таблица 1.8.

	прогнозный объем потреблени я прод., т.т.	Кперех.	прогнозный объем промпереработки, т.т.
	2005	2010		2005	2010
хлеб	416,5	412	0,1	41,7	41,2
овощи	248,8	241,2	0,1	28,9	24,1
м я со	202,5	213,4	0,7	141,8	149,4
молоко	1395,4	1463,2	0,1	139,5	146,3

в) потери = К потери х ВП прогн.

Потери производственной с/х продукции в насто я щее врем я в целом по АПК достигает 30%, различа я по видам продукции. В их состав включаютс я потери при уборке, транспортировке, хранении, переработке продукции и прочие потери. На каждом этапе производственного цикла виды потерь различаютс я , так при уборке урожа я часть зерна осыпаетс я , часть овощей не убираетс я или используетс я на корм скоту и т.д. В расчете использованы следующие коэффициенты потерь: по зерну – 0,14; по овощам – 0,4; по кормам – 0,15; по молоку – 0,1; по м я су – 0,15 («Сборник норм естественной убыли с/х продукции при хранении и перевозках»). Прогнозный объем потерь с/х продукции.

Таблица 1.9.

	прогнозный объем , т.т.	Кпотерь	прогнозный объем потерь, т.т.
	2005	2010		2005	2010
хлеб	1433,1	1240,6	0,14	200,6	173,7
овощи	121,3	98,54	0,4	48,5	39,4
молоко	178,6	123,2	0,1	17,86	12,32
м я со	15,21	7,2	0,15	2,28	1,08

Прогнозный объем потреблени я с/х продуктов.

Таблица 1.10.

	ВП питани я прогнозна я , т.т.	ВП прогнозна я переработка, т.т.	Потери, т.т.	Суммарное потребление продуктов, т.т.
	2005	2010	2005	2010	2005	2010	2005	2010
хлеб	416,5	412	41,7	41,2	200,6	173,7	658,8	626,9
овощи	242,8	241,2	24,9	24,1	48,5	39,4	316,2	304,7
м я со	202,5	213,4	141,8	149,4	2,28	1,08	336,6	363,9
молоко	1395,4	1463,2	139,5	146,3	17,86	12,32	1552,8	1621,8

Вывод: объем потреблени я с/х продуктов на прогнозный 2010 год уменьшитс я по сравнению с 2005 годом по м я су, хлебу и овощам. И незначительно увеличитс я потребление молока в рассматриваемом районе в 2010 году. 1.3. Прогнозный баланс производства и потреблени я основных видов сельскохоз я йственной продукции.

Балансовые расчеты выполн я ютс я с целью анализа, контрол я и взаимной ув я зки прогнозных и плановых показателей, вы я влени я узких мест или т.н. «нев я зок»и дл я обосновани я меропри я тий по дальнейшему экономическому развитию района.

Расчеты провод я тс я с помощью балансовой таблицы отражающей важнейшие стороны процесса воспроизводства – производства, обмен, распределение и потребление каких-либо продуктов и ресурсов.

Прогнозный баланс.

Таблица 1.11.

	Прогнозный объем производства, т.т.	Прогнозный объем потреблени я , т.т.	Баланс
	2005	2010	2005	2010	2005	2010
хлеб	1433,1	1240,6	658,8	626,9	+757,7	+597,2
овощи	121,3	98,54	316,2	304,7	-194,9	-206,2
м я со	15,21	7,2	336,6	363,9	-309,9	-356,7
молоко	178,6	123,2	1552,8	1621,8	-1374,2	-1498,6

Вывод : анализиру я полученный баланс на 2005-2010 г.г. можно сказать, что в районе будет наблюдатьс я дефицит по производству основных видов продуктов питани я : овощей, м я са, молока.

Особенно по производству молока. Это происходит из-за того, что большие потери при транспортировке, хранении и переработке. Если не прин я ть своевременные меры, то даже при увеличении производства этих продуктов на месте или ввоз их со стороны не приведет к увеличению насыщенности данными товарами. 1.4. Прогнозные меропри я ти я по ликвидации дефицита основных продуктов. Под дефицитом основных продуктов питани я нехватка данных продуктов дл я нормального функционировани я всех отраслей региона.

Поэтому следует принимать своевременные меры по устранению дефицита продуктов питани я . Различают следующие основные меропри я ти я по ликвидации несбалансированности потреблени я производства сельскохоз я йственной продукции: Сокращение потерь: - путем совершенствовани я техники и технологии всех этапов воспроизводственного цикла; - в результате дорожной сети на селе.

Увеличение производства продукции: - путем увеличени я урожайности сельскохоз я йственных культур в результате повышени я уровн я агротехники, химизации и мелиорации земель; - в результате увеличени я площади посевов на всех (не мелиорированных и мелиорированных) земл я х; - после изменени я экономической политики в агропромышленном комплексе.

Закупок продукции в других регионах.

Сокращение норм (и суммарного) потреблени я продукции: - в результате изменени я политики государственного регулировани я цен; - рационального рациона питани я ; - путем поиска заменителей тех или иных сельскохоз я йственных продуктов, главным образом в качестве сырь я дл я промышленной переработки. В первую очередь рассматривают такие направлени я ликвидации дефицита сельскохоз я йственной продукции, как сокращение потерь и увеличение ее производства на месте, как наиболее экономичных.

Меропри я ти я будут использованы по мере их удорожани я . Технико-экономические показатели меропри я тий.

Таблица 1.12.

Вид меропри я тий	Доп. объем продукции (возможный) Т.т.	Стоимость (удельна я ) Руб/т
ОВОЩИ Повышение уровн я агротехники при выращивании зерновых Строительство хранилище МЯСО Повышение уровн я агротехники Строительство холодильников Обмен зерна на комбикорма МОЛОКО Строительство молочных заводов Повышение уровн я агротехники при выращивании зерновых Обмен зерна на комбикорма	60,5 24 7,6 1,1 86,9 9 89,3 1020	208 208 3252 3252 3252 362 362 362

Частично увеличить производство продукции животноводства можно и за счет обмена излишков зерна, а также дополнительно произведенного зерна и объема ликвидированных потерь на комбикорма. Так, например, излишки зерна по балансовому расчету на 2005 год составили 757,7т.т., снижение потерь в результате строительства хранилищ - 100,3т.т., а прирост объема производства зерна на существующих посевных площад я х в результате повышени я уровн я агротехники – 716,6т.т, что в сумме составит 1574,6т.т. зерна или 1889,5т.т.к.ед.

Аналогично, к 2010 году общий объем зерна составит 1079,7т.т. зерна или 1295,3т.т.к.ед.

Распредел я я корма на производство м я са и молока, получим, что к 2005 году можно увеличить производство м я са на 1889,5х0,46=869,2т.т.к.ед. или 86,9т.т. м я са, а молока на 1889,5х0,54=1020,3т.т.к.ед. или 1020,3т.т. молока. А в 2010 году можно увеличить производство м я са на 1295,3х0,46=595,8т.т.к.ед. или 59,6т.т. м я са, молока на 1295,3х0,54=699,5т.т.к.ед. или 699,5т.т. молока.

Указанное меропри я тие не потребует дополнительных капитальных вложений, а только увеличени я себестоимости производства продукции животноводства продукции животноводства.

Расчет меропри я тий по ликвидации дефицита.

Таблица 1.13.

наименование меропри я тий	объем дополнительной продукции, т.т.	стоимость меропри я тий,т.руб	масштабы меропри я тий
	возможный	прин я тый	удельна я	всего
2005год
ОВОЩИ
повышение уровн я агротехники	60,5	60,5	208	12584	на существующей площади посевов - 120т.га
строительство хранилищ	24	24	208	4992	24 хранилища емкостью 10000т.
закупка в других регионах	110,4	110,4	208	22963
		194,9		40539
МЯСО
повышение уровн я агротехники	7,6	7,6	3252	24715,2	на существующей площади посевов - 325,8т.га
строительство холодилников	1,1	1,1	3252	3577,2	2 холодильника емкостью 1000т
обмен зерна на комбикорма	86,9	86,9	3252	282599	часть излишков зерна - 348,5т.т.
закупка в других регионах	213,4	213,4	3252	69377
		309,9		380268,4
МОЛОКО
строительство молочных заводов	9	9	362	3258	3 завода мощностью 25т. в смену
повышение уровн я агротехники	89,3	89,3	362	323226,6	на всей площади посевов кормовых - 325,8т.га
обмен зерна на комбикорма	1020,3	1020,3	362	92527	часть излишков зерна - 409т.т.
закупка в других регионах	255	255	362	92527
		1374,2		788351,8
			1,2млрд.руб
2010год
ОВОЩИ
строительство хранилищ	19,7	12,2	362	2537,6	20 хранилищ емкостью 10000т.
		12,2		2537,6
МОЛОКО
строительство молочных заводов	6,2	6,2	362	2244,4	2 завода мощностью 25т. В смену
повышение уровн я агротехники	61,6	61,6	362	22299,2	на всей площади посевов кормовых - 325,8т.га
обмен зерна на комбикорма	699,5	56,6	362	20489,2	часть излищков зерна - 355т.т.
		124,4		45032,85
МЯСО
обмен зерна на комбикорма	59,6	46,8	3252	152193	часть излищков зерна - 595т.т.
		46,8		152193
			0,2млрд.руб

На основании проведенного прогноза потреблени я сельскохоз я йственных продуктов видно, что прогнозируетс я уменьшение валового производства зерна, овощей, кормов, м я са и молока, и рост валового производства овощей на мелиорируемых земл я х. Также прогнозируетс я рост потреблени я м я са и молока.

Увеличитс я численность городского населени я . Провед я анализ баланса производства и потреблени я , вы я влен прогнозный дефицит овощей, м я са и молока. На проведение необходимых мер по ликвидации дефицита к 2005 году понадобитьс я 1,2млрд.руб, а к 2010 году – 0,2млрд.руб. II . Прогноз водообеспеченности Самарской области. 2.1. Прогноз наличи я водных ресурсов в области. Вода – ценнейший природный ресурс. Она играет важную роль в процессе обмена веществ, составл я ющих основу жизнеде я тельности.

Огромное значение вода имее в промышленности и сельском хоз я йстве.

Водные ресурсы земли включают воду океанов, морей, озер и т.д.

Основой водных ресурсов я вл я етс я речной сток.

Запасы пресной воды не безграничны, с ростом численности населени я , развити я промышленности потребность в водных ресурсах резко увеличилась.

Сопоставл я я потребность в водных ресурсах и их наличии, следует планировать хоз я йственную де я тельность. В прогнозируемых расчетах определ я ем наличие водных ресурсов, использу я фактические данные об объемах стока рек и других источниках поверхностных и подземных вод.

Прогноз водообеспеченности необходим дл я вы я влени я дефицита или избытка водных ресурсов и дл я разработки меропри я тий соответственно дл я борьбы с нехваткой воды. W обл. прогноз. = W экон. района х F обл. / F эконом. Р-н , где F обл. – 53,6 тыс. км 2 F эконом. Р-н – 224,6 тыс.км 2 Коэффициент перехода от водообеспеченности центрального экономического района к водообеспеченности Самарской области: К перех. = 53,6/224,6 = 0,24 Наличие водных ресурсов.

Таблица А.

	Statreg	Армстат	Excel	Расчетный путь	Прин я то
	2005	2010	2005	2010	2005	2010	2005	2010	2005	2010
Подземные	0,19	0,21	0,19	0,21	0,19	0,21	0,37	0,36	0,19	0,21
Возвратные	0,69	0,7	-	-	0,74	0,79	1,62	1,72	0,69	0,7
Поверхностные	-	-	21,7	21,8	21,8	22,12	52,3	51,8	21,7	21,8

Итого: 22,59 22,8 Вывод: приходна я часть баланса состоит из трех источников: поверхностных, подземных и возвратных вод. Общий объем наличи я водных ресурсов увеличилс я на 0,21км 3 . Большую часть составл я ют поверхностные воды (около 95%). 2.2. Прогноз потреблени я водных ресурсов в Самарской области. W потребл. прогноз. = W пром. прог. + W КБХ прог. + W С/Х прог. W потребл. 2005 = 201,01+485,5+332,79=1019,3 млн.м 3 W потребл. 2010 = 197,5+429,4+312,75=939,75 млн.м 3 Прогнозные значени я по промышленности.

Таблица Б.

	Statreg	Армстат	Excel	Среднеарифметич.	Средний абсолютный прирост	Прин я то
	2005	2010	2005	2010	2005	2010		2005	2010	2005	2010
1	Нефтепереработка	-	-	5410,4	4808,4	5410,5	4807,9	7699,7	5058	4572	7699,7	7699,7
2	Кирпич	-	-	240,16	172,1	239,8	171,7	498,5	230,4	163,4	498,5	498,5
3	Эл. энерги я	-	-	27,18	27,17	27,68	27,77	27,3	26,2	26,6	27,68	27,77
4	Пиломатериалы	-	-	-	-	218,1	363,8	335,5	-187,6	-341,6	335,5	335,5
5	Картон	-	-	-	-	5,5	0,13	26,9	-5,8	-11,8	26,9	26,9
6	Консервы	4,3	0,7	-	-	4,43	0,8	18,2	2,1	-0,9	18,2	18,2
7	Лег. Автомобили	923,7	1007	-	-	921,6	1006,3	599,9	760,7	876,2	921,6	1006,3
8	Мин. удобрени я	-	-	-	-	871,5	940,9	607,8	503	534,9	871,5	940,9
9	Молочн. продукци я	-	-	-	-	191,7	163,1	300,4	117,9	88,4	300,4	300,4
10	Обувь	-	-	-	-	1552,1	1295,2	2528	-228,8	-748,3	2528	2528
11	Сахар-песок	-	-	-	-	5,52	3,04	15	1,4	-1,1	15	15
12	Сталь	-	-	-	-	67,12	44	155	44,2	20,7	155	155
13	Станки	-	-	-	-	1778,1	3206,9	3651	-1599	-2889	3651	3651
14	Трикотаж	-	-	-	-	12,7	13,7	9,02	-1,34	-0,94	12,7	13,7
15	Хим.волокно	-	-	-	-	3237,8	3521,3	2160,6	2130,2	2156,2	3237,8	3521,3
16	Цемент	-	-	-	-	834,1	621,5	1642	261,6	131	1642	1642

Прогноз потреблени я воды в промышленности Таблица 2.1.

	Наименование промышленной продукции	Ед. измерени я	Прогнозный объем производства	Удельное водопотребление , м 3 /год	Прогнозное водопотребление, млн.м 3
			2005	2010		2005	2010
1	Нефтепереработка	т.т.	7699,7	7699,7	15,55 тонна	119,35	119,35
2	Кирпич	млн.шт.	498,5	498,5	14381 т.шт.	7,17	7,17
3	Эл. энерги я	квт.ч.	27,68	27,77	143,6 МВт. ч.	3,97	3,99
4	Пиломатериалы	т. м 3	335,5	335,5	4,65 м 3	1,56	1,56
5	Картон	т.т.	26,9	26,9	332,8 тонна	8,95	8,95
6	Консервы	т.т.	18,2	18,2	94,6 тонна	1,72	1,72
7	Лег. Автомобили	т.шт.	921,6	1006,3	221720 т.шт.	204,3	223,1
8	Мин. удобрени я	т.т.	871,5	940,9	424,6 тонна	370,04	399,5
9	Молочн. продукци я	т.т.	300,4	300,4	30 тонна	9,012	9,012
10	Обувь	т. пар	2528	2528	47,9 т. пар	0,12	0,12
11	Сахар-песок	т.т.	15	15	23,09 тонна	0,35	0,35
12	Сталь	т.т.	155	155	225,95 тонна	35,02	35,02
13	Станки	шт.	3651	3651	337 на шт.	1,23	1,23
14	Трикотаж	млн.шт.	12,7	13,7	58,55 т.шт.	0,743	0,82
15	Хим.волокно	т.т.	3237,8	3521,3	696 тонна	2253,5	2450,8
16	Цемент	т.т.	1642	1642	10479 т. тонн	17,2	17,2
	Итого:		3034,2	3279,9

Вывод: прогнозное потребление водных ресурсов уменьшитс я на 79,6 млн.м 3 . Водопотребление промышленностью увеличитс я к 2010 году на 245,7 млн.м 3 по сравнению с 2005 годом.

Основным водопотребителем я вл я етс я производство химического волокна, ее удельна я часть во всех отрасл я х промышленности составл я ет 75%. Прогноз потреблени я воды в КБХ. Таблица 2.2.

Наименование водопотребител я	Ед. измерени я	Прогнозна я численность	Удельное водопотребление, л/сут	Прогноз водопотребителей.
		2005	2010		2005	2010
Городское	тыс. чел.	2541,4	2921,3	300	311,13	319,9
Сельское	тыс. чел.	604,4	591,4	145	31,9	31,3
Итого		343,03	351,2

Вывод: прогноз водопотреблени я в коммунально-бытовом хоз я йстве основан на численности городского и сельского населени я области. К 2010 году ожидаетс я увеличение городского населени я на 3%, а сельское население наоборот уменьшитс я . Суммарное водопотребление КБХ увеличитс я и составит 0,343 км 3 в 2005 году, 0,351 км 3 в 2010 году.

Прогноз потреблени я воды в сельском хоз я йстве.

Таблица 2.3.

Наименование водопотребител я	Ед. измерени я	Прогнозна я численность	Удельное водопотребление, л/сут на голову	Суммарное водопотребление, млн. м 3
		2005	2010		2005	2010
Животноводство: - КРС - свиньи - овцы и козы	тыс. гол.	628,7 471,8 1492,6	549,7 402,1 1350,9	100 15 10	22,95 2,58 5,45	20,06 2,2 4,9
Итого:	30,98	27,16
Растениеводство: - орошение	тыс. га.	8	8	м 3 /га 1500	12	12
	42,98	39,16

Вывод: потребление воды в сельском хоз я йстве снизитс я в 2010 году на 5% по сравнению с 2005 годом. Это св я зано с сокращением численности поголовь я скота.

Прогноз потреблени я воды в Самарской области.

Таблица 2.4.

Наименование водопотребител я	Прогнозное водопотребление, млн.м 3
	2005	2010
Промышленность КБХ С/Х	3034,2 343,03 42,98	3279,9 351,2 39,16
	3415,21	3715,3

Вывод: в области к 2010 году увеличитс я водопотребление промышленностью и коммунально-бытовым хоз я йством.

Снизитс я водопотребление сельским хоз я йством. В общем, по всем водопотребител я м, к 2010 году потребление воды увеличитс я на 250 млн.м 3 . Дол я водопотреблени я промышленностью составл я ет 88%. 2.3. Прогноз водообеспеченности.

Баланс – это соотношение взаимосв я занных показателей какой-нибудь де я тельности или процесса (в курсовой работе это наличие и потребление ресурса), т.е. их сравнительный итог.

Составление баланса нагл я дно вы я вит наличие или отсутствие дефицита водных ресурсов.

Прогнозный водный баланс.

Таблица 2.5.

Наличие водных ресурсов	W км 3	Прогнозное водопотребление	W км 3	Баланс, км 3
	2005	2010		2005	2010	2005	2010
Поверхностные Подземные Возвратные	27,7 0,19 0,7	21,8 0,2 0,8	Промышленность КБХ С/Х	3,03 0,34 0,043	3,28 0,35 0,039
Всего:	22,59	22,8	Всего:	3,41	3,7	+19,12	+19,1

Вывод: в результате расчетов вы я снилось, что в Самарской области наблюдаетс я стабильный объем водных ресурсов, а общее водопотребление к 2010 году составит большую величину по сравнению с 2005 годом (т.е. виден некоторый рост потреблени я воды), дефицита водных ресурсов в ближайшее врем я наблюдатьс я не будет. Это св я зано с тем, что суммарный объем водопотреблени я не превышает 17% от наличи я воды в области. Такой избыток воды можно объ я снить, в основном, наличием на территории области основной водной артерии Европы – реки Волги. В курсовой работе были проведены прогнозные расчеты дл я анализа социально-экономического положени я Самарской области на 2005-2010годы. В результате анализа полученных результатов было вы я влено, что производство с/х продукции в Самарской области падает по всем видам продукции, кроме зерна.

Потребление с/х продукции на промышленные и пищевые цели возрастает.

Анализ баланса производства и потреблени я основных видов с/х продукции вы я вил наличие дефицита к 2005 году овощей, м я са и молока. Дл я ликвидации дефицита рекомендованы меропри я ти я по снижению уровн я потерь, по повышению уровн я агротехники, обмен зерна на комбикорма и закупка в других регионах. При выполнении выше перечисленных меропри я тий дефицит будет устранен. После проведени я расчетов по водопотреблению, вы я вилось увеличение потребление воды промышленностью и коммунально-бытовым хоз я йством. В общем по всем водопотребител я м водопотребление к 2010 году увеличитс я на 250млн.м 3 . в Самарской области наблюдаетс я стабильный объем водных ресурсов, хот я виден некоторый рост потреблени я воды, но дефицита водных ресурсов не наблюдаетс я . Такой избыток воды можно объ я снить, в основном, наличием на территории области основной водной артерии Европы – реки Волги и недостаточностью исходных данных по производству промышленной продукции. Также в работе не учитывалс я тот фактор, что некоторые водные объекты, расположенные на территории области, не пригодны или не используютс я дл я забора воды из них.

Список используемой литературы: 1. Самарский областной комитет государственной статистики «Самарска я область в цифрах 1999г.». Самара, 2000г. 2. Самарский областной комитет государственной статистики «150 лет Самарской губернии (цифры и факты). Статистический сборник ». Самара, 2000г. 3. Самарский областной комитет государственной статистики «Самарска я область: 1994 год в цифрах». 1 и 2 части.

Самара, 1995год. 4. «Народное хоз я йство РФ» Статистический ежегодник.

Госкомстат РСФСР. Москва с 1974 по 1990гг. 5. «Росси я в цифрах». Статистический ежегодник.

Госкомстат РФ. Москва 1994год. 6. Схема КИОВР на период до 2005 года. 7. Данные Горводоканал (база данных). 8. Методические указани я по изучению дисциплины и выполнению курсовой работы «Планирование и прогнозирование социально-экономичекого развити я отрасли». Арент К.П., М., 1994г. 9. «Прогнозирование и планирование АПК», Личко К.П., 1999год. 10. Ресурсы Интернет: http :// www . Gks . ru , http :// www . samara . ru Предложени я преподавателю. Можно сказать, что работа скорее понравилась, но потребовала очень больших затрат не только физических, но и моральных (во врем я поиска исходных данных), а также материальных (пользование библиотекой и компьютера Госкомстата, Интернет, картридж дл я принтера и бумага). Возможно, было бы целесообразнее заранее давать студентам исходные данные, а также предупреждать, некоторые регионы имеют проблемы с отчетностью. Нельз я не отметить, что данна я работа оказалась несказанно полезной с очки зрени я процесса усвоени я навыком будущей профессии.

Список используемой литературы: Самарский областной комитет государственной статистики «Самарска я область в цифрах 1999г.». Самара, 2000г.

Самарский областной комитет государственной статистики «150 лет Самарской губернии (цифры и факты). Статистический сборник ». Самара, 2000г.

Самарский областной комитет государственной статистики «Самарска я область: 1994 год в цифрах». 1 и 2 части.

Самара, 1995год. «Народное хоз я йство РФ» Статистический ежегодник.

Госкомстат РСФСР. Москва с 1974 по 1990гг. «Росси я в цифрах». Статистический ежегодник.

Госкомстат РФ. Москва 1994год. Схема КИОВР на период до 2005 года.

оценка стоимости строительства объекта в Брянске
оценка аренды в Смоленске
оценка грузового автомобиля цена в Курске